중급트리 브랜치: 인터랙티브 웹 모션 & Lottie/Rive 연동게시일 2026-11-11 · 조회 1390회

AI 생성 모션 에셋을 100KB 이하 초경량 Lottie & Rive 웹 인터랙션으로 최적화하기

AI가 생성한 무거운 비디오를 브라우저에서 60fps로 실시간 상호작용 가능한 벡터 Lottie/Rive 런타임으로 변환하고 번들 크기를 90% 압축하는 웹 성능 최적화 노하우입니다.

홍

홍은선 연구원

HongLabAI AI 엔지니어링 리드

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📌실무 핵심 요약 (Key Engineering Takeaways)

✔비디오는 단순 시청용이지만, Lottie/Rive로 전환하면 마우스와 스크롤에 반응하는 살아있는 인터랙션이 됨
✔베지에 곡선 오차 허용치(Tolerance: 0.15) 최적화로 시각적 차이 없이 용량 90% 절감
✔웹사이트 코어 웹 바이탈(Core Web Vitals) 점수를 유지하면서도 애플 수준의 유려한 인터랙션 제공

AI 비디오 도구로 만든 고화질 MP4 파일은 화려하지만, 웹사이트에 그대로 탑재할 경우 치명적인 성능 저하를 초래합니다. 15MB가 넘는 비디오는 모바일 데이터 소모가 심하고, Largest Contentful Paint(LCP) 지표를 파괴하며, 사용자의 마우스 움직임에 반응할 수 없습니다.

해결책은 AI 생성 비디오에서 핵심 모션 궤적만을 추출하여 브라우저에서 실시간 벡터로 연산하는 Rive 및 Lottie 바이너리로 컴파일하는 것입니다.

HongLabAI에서는 AI 생성 키프레임을 벡터화한 뒤, 베지에 곡선 감축(Bezier Decimation) 알고리즘으로 불필요한 제어점을 제거하여 파일 크기를 평균 80KB 미만으로 경량화합니다.

더 나아가 Rive 상태 머신(State Machine)에 연결하여, 마우스 호버 시 재생 속도가 가속되거나 클릭 시 폭죽이 터지는 반응형 인터랙션을 코딩 없이 구현할 수 있습니다.

🔄엔지니어링 아키텍처 흐름도 (Architecture Workflow)

AI 비디오 키프레임 추출

➔

SVG 벡터 트레이싱 & 베지에 커브 디시메이션

➔

Rive 상태 머신(State Machine) 인터랙션 바인딩

➔

Next.js 동적 임포트 & WebGL 가속 렌더링

typescript 예제 코드HongLabAI Verified

import React from "react";
import { useRive, useStateMachineInput } from "@rive-app/react-canvas";

// AI 생성 모션을 80KB 초경량 Rive 인터랙티브 컴포넌트로 렌더링
export default function InteractiveAiGraphic() {
  const { rive, RiveComponent } = useRive({
    src: "/media/ai-optimized-motion.riv", // 78KB 초경량 바이너리
    stateMachines: "State Machine 1",
    autoplay: true,
  });

  // 마우스 진입 시 AI 모션의 가속도를 트리거
  const hoverTrigger = useStateMachineInput(rive, "State Machine 1", "isHovered");

  return (
    <div
      className="relative h-96 w-full cursor-pointer"
      onMouseEnter={() => hoverTrigger && (hoverTrigger.value = true)}
      onMouseLeave={() => hoverTrigger && (hoverTrigger.value = false)}
    >
      <RiveComponent className="h-full w-full object-contain" />
    </div>
  );
}

#Rive#Lottie#WebMotion#PerformanceOptimization#InteractiveUI

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